Hoe data verzamelen en verwerken in 4 stappen
Data is vandaag de heilige graal voor kleine en grote ondernemingen. Met data laat je je zaak efficiënter draaien. Data zijn de grondstof om artificiële intelligentie in je zaak te brengen. Hoe verzamel je deze data? Volg de 4 stappen uit dit artikel.
Artificial intelligence kan niet zonder data. Maar hoe verzamel je deze data? En hoe zet je deze in?
Stap 1. Leg je doel vast
Als onderneming jaag je een bepaald doel na. Je wilt de wereld duurzamer maken, je doet alles om je klanten te ontzorgen, je plant innovatieve oplossingen op de markt te brengen…
Hoe helpt data je hierbij?
Zet helder op papier: Wat is je doel? Wat wil je met data bereiken? Welke data heb je nodig voor je artificiële intelligentiesystemen.
Enkele mogelijkheden van het inzetten van data:
- meer prospecten
- je huidige klanten beter bedienen
- productieprocessen efficiënter maken
- beelden razendsnel analyseren
- acties automatiseren
- de nieuwsbrief personaliseren
- efficiënter factureren
Dit doel zegt welke gegevens je nodig hebt om het te bereiken.
👉 Welke data is waardevol voor je onderneming? “Focus op data die inzichten geeft”, adviseert AI-specialist Mieke De Ketelaere
Stap 2. Kies een verzamelmethode
In de tweede stap kies je een methode om deze nuttige data te verzamelen.
Start met het nagaan bij de verschillende afdelingen welke data ze verzamelen, hoe ze dat doen en waar ze deze bewaren. Daarbij check je productiemachines en de data die zij opleveren.
Bekijk ook of je zelf alle data verzamelt of je bepaalde data extern aankoopt. Dit laatste is een optie voor wie snel stappen wil zetten of de eigen data wil linken aan waardevolle externe data.
Stap 3. Koppel databronnen
Zoek vervolgens naar een methode om de data van verschillende afdelingen, machines en bronnen te koppelen.
Bekijk hierbij de software die al in je bedrijf draait. Vaak hebben deze programma’s meer mogelijk dan je vandaag gebruikt.
Als je data op de juiste manier koppelt, ontstaat er orde in de massa, vaak ongestructureerde data.
👉 Wat realiseren Vlaamse ondernemingen met AI? Laat je inspireren door onze use cases met kunstmatige intelligentie.
Stap 4. Creëer toekomstkansen
Nu heb je een doel, data en een systeem. Hiermee kan je vandaag aan de slag. Of moet je aan de slag.
Want zoals Steven Van Belleghem in deze video zegt: mensen verwachten niet minder dan dat ze met digitale tools aan de slag kunnen. En dat zonder problemen. Ook in b2b.
Een slimme dataverantwoordelijke kijkt meteen ook verder van vandaag. Want de ideale elementen van een sterke datastrategie groeien mee met je bedrijf en je strategie.
Dit wordt helaas een pak lastiger als data en systeem afgestemd zijn op slechts één doel.
Daarom moeten data en je systeem meerdere doelen kunnen dienen in de toekomst. Ook doelen die vandaag nog onbekend zijn.