Als je eens wist wat een drone voor jou kan doen…
In het AutoDrone project wordt aan de hand van een aantal concrete casestudies de haalbaarheid van camerainspecties met drones aangetoond (windturbines, bruggen, tanks,...). Hierbij worden machinelearning technieken gebruikt om automatisch schade in de opgenomen beelden te herkennen (corrosie, scheuren, mos, loszittende onderdelen,...).
Voor wie?
Dit project 'Geautomatiseerde inspectie van infrastructuur aan de hand van drones (AutoDrone)' van de onderzoeksgroep Op3Mech van de Universiteit Antwerpen richt zich tot:
- Drone dienstverleningsbedrijven en drone technologie ontwikkelaars.
- Bedrijven die inspecties uitvoeren.
- Eigenaars/beheerders van infrastructuur (zeer ruim opgevat).
Projectdoelstellingen?
- Richtlijnen en tools voor een goede beeldcaptatie met een camera vanuit een drone.
- Handleiding voor het gebruik van bestaande (open source) machine learning software.
- Procedure voor het vergelijken van de staat van een structuur op verschillende momenten (monitoring op basis van beeldinformatie).
Wat kan je verwachten?
- Hulp bij het gebruik van bestaande machine learning tools.
- Eventueel opstellen van een getraind neuraal netwerk (voor een specifieke toepassing).
- Uitvoeren van een drone inspectie.
Tijdlijn
- 1/10/2019: startdatum
- 30/12/2021: Einddatum
Ondernemers en kmo’s kunnen continu instappen.
Contactgegevens
Steve Vanlanduit
steve.vanlanduit@uantwerpen.be
+32 499 42 20 16
Meer info
Hoe ondersteunt het Vlaams Beleidsplan AI jouw onderneming?
Vlaanderen investeert via het Beleidsplan Artificiële Intelligentie fors in onderzoek, praktische toepassingen en omkadering op het vlak van opleiding, bewustmaking en ethische vragen. Hoe ondersteunt het plan jouw onderneming?